186 件の論文
精神医学と臨床心理学は、心の健康や精神疾患のメカニズムを探求し、人々がより良い人生を送れるよう支援する重要な分野です。Gist.Science では、この領域の最新知見を誰でも理解しやすい形でお届けしています。
これらの論文はすべて、医療系プレプリントサーバー medRxiv から収集されています。当サイトでは medRxiv に投稿される新たな研究を次々と取り込み、専門家向けの技術的詳細と、一般の方にも分かりやすい平易な要約の両方を提供しています。
以下に、この分野の最新の研究論文の一覧を掲載しました。気になるトピックや最新の知見をご覧ください。
イギリスとブラジルの若者を対象としたこの横断的研究は、不安と抑うつの共発達パターンは概して類似しており、若年成人の診断を予測するものである一方で、ブラジルの青少年は不安がより急速に増加することを示しており、多様な環境における持続的または新たに出現した症状に対する早期のモニタリングと介入の極めて重要な重要性を強調している。
ABCD研究の1万人以上の参加者を対象としたこの研究は、思春期初期における社会的反応性の特性が、様々な交絡因子とは独立して睡眠障害と前向きに関連しており、この関係は夜型クロノタイプにおいて有意に強いものであることを明らかにしている。
英国のマイノリティ・エスニックに属する学生182名を対象としたこの混合研究法による調査は、コースの難易度の認識と主観的な社会経済的地位の低さが中退意図の主要な予測因子である一方で、経済的困窮が孤立を悪化させる一方で、支持的な文化的および制度的要因が重要な緩衝材として機能していることを明らかにしており、リテンション（定着）を向上させるために、大学が取引型のモデルよりも構造的な公平性を採用する必要があることを強調している。
この段階的な初期フェーズ研究は、監視下でのストロボスコープ光刺激が抑うつ症状を有する成人に対して安全で耐容性が高く、実現可能であることを示しており、低現象学的な活性コントロールの妥当性を確認すると同時に、有効性の確認および試験デザインの最適化のためのさらなる第2a相試験の必要性を特定している。
本研究は、精選された臨床知識を統合することで、標準的なデータ駆動型手法と比較して、小児期の双極性障害における自殺念慮の予測において、よりスパースで解釈性が高く、かつわずかに精度が高いモデルを生成する、エビデンスに基づいた正則化フレームワークであるEvidence-Based AI LASSO（EBAL）を導入するものであるが、自殺行動の予測については改善は見られなかった。
本研究は、8,000人以上の思春期の Fitbit データに基づき、24時間の心拍リズムにおける発達的変化、特に平均心拍数の上昇が、将来的な精神疾患および心代謝疾患の両方の発症を、受動的に測定可能な予測因子として機能することを実証するものである。
本研究は、大規模なコホートにおいて統合失調症と双極性障害を鑑別するための様々なrs-fMRI表現を評価しており、固有の結合ネットワークの時間的プロファイルに適用された1D CNNが複雑な結合ベースの手法よりも優れた性能を示したものの、全体的な分類性能は緩やかなものに留まったことを明らかにしている。
このクロスオーバー複製を伴うランダム化比較試験は、イベント関連性うつ病を患う成人において、ペインハンティング療法がわずか3〜4回のセッション内で、うつ、不安、および機能的障害に対して、確立された第一選択治療を大幅に上回る効果量を持つ、大規模かつ統計的に堅牢で持続的な減少をもたらすことを実証している。
本論文は、意味的に整列されたアイテム埋め込みと多変量共分散分析を用いることで、従来の単一尺度による加算的スコアリングでは特定できない、高齢者および若年者の両方における異常なクロス・インストルメント精神医学的反応構成を検出する手法を提案し、検証するものであり、さらなる臨床評価のための解釈可能かつ仮説生成的なツールを提供するものである。
初回精神病エピソードを持つ7,400人以上の個人を対象としたこの回顧的コホート研究は、自閉症の患者が非自閉症の患者と比較して、精神科への入院率の高さ、入院期間の長期化、および救急サービスの利用増加を含む、著しく不良な転帰を経験することを明らかにしている。